LYRIC/ CAREER FILE

SELECTED PROJECTS · 2025—2026

项目经历

不是项目清单，而是我如何发现问题、设计流程并推动结果。
CASE 01500+VIDEO ASSETS

流程已验证 · 案例逐步脱敏

AIGC 生产 × 人机协作01 / 03

AI 视频生产工作流

将对标拆解、分镜生成、批量制作和人工质检整理为团队可执行的视频生产流程。

  • 5 人团队累计完成 500+ 条视频素材，验证 80+ 种完整叙事结构
  • Lyric 亲自制作 100+ 条 AIGC 素材，并负责兼职团队分工与验收
  • 生成 3–15 秒片段，最后由人工质检并合成
  • 视频使用 Seedance 2.0、Omni、Grok；图片使用 Nano Banana 2、GPT Image 2
CASE 020.89 → 2.8ROAS

部分数据可在面试阶段脱敏展示

内容策略 × 数据迭代02 / 03

单品 ROAS 素材迭代

从完播与内容结构问题出发，通过同期 A/B 测试验证 Hook 等结构调整，再用广告反馈持续迭代素材。

  • 前三个月广告消耗合计约 3 万美元，ROAS 逐月为 0.89 / 1.7 / 2.8
  • 达到 2.8 后，后续约三个月大部分时间接近 2.8
  • A/B 两组各 10 条素材，预算、受众、商品、价格和投放设置保持一致
  • 三周内素材有效跑量率约由 10% 提升至 20%；有效跑量定义为单条广告消耗超过 50 美元且产生订单
CASE 038h → 3hRESEARCH TIME

内部持续使用 · 演示材料待脱敏

AI 工具 × 团队提效03 / 03

爆款素材研究 Agent

从同事每周重复找对标视频的痛点出发，自动完成检索、播放量初筛与链接汇总，再保留人工选片和下载节点。

  • 按平台和关键词检索最新内容，筛选播放量 500K+ 的视频
  • 每次以表格汇总 20–100 条视频标题和链接
  • 用户下载并上传视频后，由 Gemini 拆解分镜、Hook、CTA、节奏和生成 Prompt
  • 5 人团队真实使用，Lyric 离职后仍在使用